anaconda常用命令

一、创建虚拟环境

# 创建默认
conda create --name env_name

# 创建指定 python 版本
conda create --name env_name python=3.6

# 创建指定 python 版本下包含某些包
conda create --name env_name python=3.6 pandas numpy scipy

jjf
二、激活/使用/进入某个虚拟环境

activate env_name

三、退出当前环境

deactivate

四、复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

五、删除某个环境

conda remove --name env_name --all

六、查看当前所有环境

conda info --envs 或者 conda env list

七、查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda list 需进入该虚拟环境
conda list -n env_name

八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）

conda install requests
conda install xx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx

九、分享虚拟环境

conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境

十、源服务器管理

conda 当前的源设置在$HOME/.condarc 中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources 查看。

conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源

例如：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

国内 pip 源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

十一、升级

升级 Anaconda 需先升级 conda

conda update conda
conda update anaconda

十二、卸载

rm -rf anaconda

十三、批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt # 安装

十四、pip 批量导出环境中的所有组件

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt